GAC通过ESI的虚拟原型功能增强了其ADAS仿真平台

虚拟系统和控制
地面运输

我们正在寻找虚拟原型设计软件,具有开发基于物理的传感器模型的能力。我们希望将此功能集成在我们现有的开源引擎中。对我们的完美适合,随着我们的问题的答案,是ESI。

小农阳
硅谷GAC研发中心高级建筑师/项目副主任

保证传感器安全用模拟

自治车辆依靠一系列传感器,以确保每个驾驶经验都是优越和安全的。为了成功设计和开发下一代连接,自动化和共用车辆,OEM需要实时模拟,以确保其车辆准备导航现实世界驾驶的复杂性。


GAC R&D中心硅谷,GAC集团的一个分支,是自主驾驶空间的专家。该公司开必威老虎机下分技巧发了自己的多域车辆性能仿真平台,可复制车辆的主要组件,包括动力总成,热系统和控制系统。那不是全部。该平台还可以模拟这些系统的相互作用,建模车辆的不同机械,电磁,热和控制元件来构建多物理模拟。


GAC使用其平台来优化其车辆的性能和能源消耗,有助于预测在不同的驾驶条件下的车辆的行为和提高驾驶性。该平台还可以指导跨生命周期的车辆的开发,以帮助解决特定的设计问题并验证新设计。

虚拟样机呼吸生活进入一个休眠项目

但是,当GAC需要将其平台链接到可能考虑基于物理的传感器型号的解决方案,因此它们可以取代耗时和昂贵的物理测试,他们在开源产品和商业软件供应商中出现短暂。不幸的是,他们不得不将这项工作保持在举行,直到他们与我们的圣何塞队联系到我们的虚拟原型解决方案。

ESI的ADAS解决方案,GAC可以使用雷达和激光雷达传感器模型实时进行物理逼真的3D模拟,最终通过添加此缺失的拼图来增强自己的仿真平台。

两个仿真平台- 一个特殊的结果

那么它是怎样工作的?


GAC在通过自己的平台上执行电动车辆(EV)系统仿真后,它们饲料输入到ESI vervivic中,这提供了共同仿真的道路条件。GAC使用此设置来优化车辆的范围,这涉及最小化电池的电力消耗。

在几个虚拟测试驱动器之后,GAC平台记录加速度和减速信息,然后在vervivic和Gac的电动车辆模型之间交换。最后,系统计算并报告模拟驱动器期间电池消耗的总值。该平台还考虑了一系列热性能,包括驾驶员行为对温度分量和能量消耗的影响。

GAC的团队使用类似的设置来模仿与其ADAS仿真平台集成的基于物理的传感器。vervivic是创造了车辆传感器的虚拟原型,具有最高水平的细节。因此,GAC能够在传感能力和分析自动驾驶软件对自动驾驶软件的影响下,能够考虑天气状况,包括大雨和雾。

完善算法最安全的自治车辆

As it turns out, this winning and powerful combination of ESI’s physical sensor models and GAC R&D’s Multi-domain Vehicle Performance Simulation Platform makes it possible for GAC to simulate and develop real driving conditions and perfect their algorithm, so that the next-generation of autonomous vehicles hits the road with confidence.

关于GAC.

经过多年的发展,GAC已成为中国汽车品牌和智能制造领域的创新与转型的自治党。GAC目前正在构建智能制造系统,以最大化整个工业链的价值。

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