风电场健康监测和预后

达到风力涡轮机的最佳健康监测以及减少操作和维护成本，同时确保高水平的性能仍然是风电场的最大挑战.Today新方法允许缓解剩余的差距（如数据可用性，代表性和物理行为）和地址每个农场的具体。

在本网络研讨会中，我们突出了数据分析和机器学习的基于耦合物理学模型，丰富了涡轮机监测，并在预测维护战略中打开了风电场所有者的新领域。