在20年的寿命,风力涡轮机必须可靠地在各种环境条件下运行。数值模拟是必要的对于制造商来说,测试他们的能力和评估失败的风险。物理测试是昂贵,只能在有限的情况下,由于规模的缺乏控制风力涡轮机和风力条件。应急服务国际公司提供虚拟样机软件和服务帮助风能公司应对这些挑战和理解错综复杂的设计和子系统的相互作用在不同的环境条件以及材料制造部件的物理 成本最低的方法

机械部件可靠性

应急服务国际公司的解决方案使机械系统的动态模拟(变速箱、传动),占支承结构的灵活性。它允许您预测寿命和失败的风险是损失的风车的第一个原因。

SimulationX允许我们优化风力发电机齿轮箱和动力传动系统组件的减少动态载荷,进而增加风力发电机的可靠性和可用性。

Stefan Schemmert研发Eickhoff Antriebstechnik

达到最佳的健康监测风力涡轮机和降低操作和维护成本,同时保证高水平的风力发电场的性能仍然是最大的挑战。今天,新方法可以缓解空隙(数据可用性,典型地,物理行为)和地址每个农场的特异性。

在这个网络研讨会中,我们强调如何耦合物理模型与数据分析和机器学习丰富了汽轮机监视和打开新领域对风电场业主预测维护策略。

噪音的风车

辐射噪声是一个主要的问题在规划风力涡轮机,包括叶片产生的声音以及发动机舱的噪声。应急服务国际公司的解决方案提供了一个广泛的建模选项(CFD与移动组件、海洋(统计能量分析)、铁(有限元),本(边界元法)和混合FE /海(有限元/统计能量分析)]确定近和远场辐射板和机会。

制造非常大的叶片

持续发展的维度的风车,异乎寻常的大叶片的制造已经成为这个行业的一个巨大的挑战。传统的物理试错过程变得经济效率低下。应急服务国际公司的虚拟制造解决方案提供了一个实用的替代方法来优化这些大型叶片的制造树脂传递模塑法。它提供的方法定义一个最佳注入策略。

自然风条件

功率波动的一个主要问题将风力发电场连接到电网。虽然越来越多的公用事业从制造商要求提供线索波动的程度,这些测试后通常只可以提供全面的原型在真实的风力条件。应急服务国际公司已经开发出一种数值自然风范,风的统计资料和狂风,可以应用于现实的风车模型预测的力量波动之前制造原型。